Gage Là Gì

https://www.embergarde.com/phu-luc-7-phu-luc-12-end-fish-and-fishery-products-hazards-and-controls-guidance-fda/">
https://www.embergarde.com/appendex-1-6-fish-and-fishery-products-hazards-and-controls-guidance-fda/">

1. Khái quát mắng cách thức Gage R và R

Gauge Repeatability & Reproducibility (GR&R) – review Độ Tin Cậy của Hệ Thống Đo Lường, Một hình thức thống kê lại đo lường và tính toán mức giao động hay không đúng sót trong hệ thống đo lường và tính toán gây ra vày trang bị giám sát và đo lường hay fan thực hiện công tác giám sát.

Bạn đang xem: Gage là gì

Gage: Dụng cụ, máy sử dụng nhằm triển khai phxay đo. Ví dụ: thước kẹp, cân điện tử, ..Repeatability – Độ lập lại độ lệch Lúc đo thuộc giải pháp đo, cùng tín đồ đo triển khai đo nhiều lần. Ví du: cùng một mẫu sản phẩm, một nhân viên cấp dưới QC triển khai đo mẫu kia n lần bởi thước kẹp hiển thị số (năng lượng điện tử) thì bọn họ bao gồm n kết quả, các công dụng đo này hoàn toàn có thể tương đương nhau và không giống nhau, trường đoản cú công dụng những thống kê theo cách thức Repeatability bạn có thể xác minh được thước kẹp này có sử dụng được hay là không cùng với khan không nên số được cho phép của khoản đo.Reproducability – Độ tái lập: độ lệch lúc những người đo không giống nhau tiến hành đo linh kiện bên trên thuộc dụng cụ đo. Ví dụ: trong chống QC chúng ta tất cả 3 người tiêu dùng chung một trang bị đo, làm cho nuốm làm sao để các bạn minh chứng rằng 3 tín đồ này còn có công dụng đo đầy đủ tin cẩn đồng nhất, dụng cụ này để giúp các bạn hiểu rằng điều ấy.

*

Các bên chế tạo sẽ thường xuyên tìm mọi cách để cải tiến chất lượng sản phẩm, các bước phân phối cùng bớt một trong những phần sự biến đổi vào tiến trình của họ. Trong thực tiễn luôn luôn gồm sự biến hóa (trở nên thiên) vĩnh cửu vào rất nhiều tiến trình chế tạo. Hầu không còn chúng ta thực hiện các giải pháp thống kê lại SPC nhằm kiểm soát unique sản phẩm, mặc dù sự thành công xuất sắc của khối hệ thống SPC làm sao dựa vào vào sự chính xác của tài liệu nhận được trường đoản cú quy trình đo. Thật không may, tất cả những dữ liệu đo lường chứa một Phần Trăm Tỷ Lệ các độ rung (độ thay đổi, biến đổi thiên) nhất định. Độ rung là sự việc khác biệt giữa những cực hiếm thực cùng các quý hiếm quan lại ngay cạnh được. Các biến hóa đại diện đến số lượng lỗi đo lường. Ngoài số đông lỗi vì đo lường và tính toán, còn lại là các chuyển đổi thực tiễn của thành phầm hoặc quy trình. Để đảm bảo an toàn rằng dữ liệu thống kê giám sát của chúng ta là đúng chuẩn, bọn họ đề nghị khẳng định coi lượng đổi mới thiên đạt được đồng ý hay không. Một chính sách hiệu quả để Reviews sự đổi khác của phép đo là Độ lặp lại và Độ lặp lại của Gage (Gage R & R). do đó Tổng số những chuyển đổi tầm thường của quá trình tất cả 3 thành phần:

• Các biến hóa sản phẩm/quy trình đích thực (máy lắp thêm hao mòn, ….).

• Các biến đổi vì thiết bị đo (độ tái diễn – Repeatability: đồ vật đo tạm bợ, …).

• Biến thay đổi bởi vì các tín đồ quản lý và vận hành khác biệt (độ tái lập – Reproducability – năng lượng của rất nhiều người khách hàng nhau).

Để Reviews một cách thức giám sát của người tiêu dùng tất cả hiệu quả hay là không fan ta cần sử dụng phương thức này. thường thì các bạn dùng thước kẹp, những lắp thêm đo kích thước, các đồ vật đo tạo ra những đưa ra số không giống, … nhằm bảo đảm rằng sản phẩm với con người vận hành cho ra một công dụng đo bao gồm độ tin cậy nhất định thì trước lúc tiến hành các bạn phải đánh giá trước xem liệu phương thức đó có cho tác dụng bất biến với đúng chuẩn không?

Định kỳ chúng ta cũng đề nghị chất vấn lại demo coi vào quá trình có những thay đổi tất cả ảnh hưởng mang đến kết quả đo hay không? điều này minh chứng rằng những phương pháp đo và quy trình đo mang đến tài liệu tin cẩn.

2. THỰC HIỆN

Chọn N chủng loại đo (Đối cùng với câu hỏi review kiểm soát điều hành quy trình đo thì N ≥ 10 chủng loại, đối với ước tính không đúng số sản phẩm công nghệ đo sẽ bình ổn thì rước N ≥ 30), tránh việc rước n chủng loại thường xuyên tự dây đưa phân phối, nhưng mà lấy 10 chủng loại giải pháp cai quản một thời gian nhất định nhằm đảm bảo an toàn tính lựa chọn mẫu mã cùng review độ rung từng thời khắc cơ mà chưa hẳn 1 thời điểm.Một điểm để ý là khi chọn 10 mẫu mã, bạn hãy chọn 3 chủng loại ngay sát số lượng giới hạn bên dưới, 4 chủng loại ngay sát thân và 3 mẫu mã ngay gần số lượng giới hạn bên trên để đảm bảo đủ khoản rộng lớn của mẫu. nếu như mang đến ngay sát tiệm vai trung phong thì khoản rộng lớn không đủ dẫn cho một vài chị số không đạt.Đánh lốt những chủng loại ngẫu nhiên từ là một mang lại N làm thế nào cho Việc lưu lại ko làm đổi khác công dụng đo.Chọn thứ đo ước ao tiến hành khảo sát điều tra (đồ vật đo này yêu cầu vận động tốt), hiệu chuẩn đồ vật về quý giá đúng;Chọn 3 fan để triển khai làm việc đo;Tiến hành đo, mỗi người tiến hành lập lại 3 lần trên thuộc 1 chủng loại đo và thuộc 1 sản phẩm đo

Số mẫu

Nhân viên A

Nhân viên B

Nhân viên C

Lần 1

Lần 2

Lần 3

Độ lệch

Ra

Lần 1

Lần 2

Lần 3

Độ lệch Rb

Lần 1

Lần 2

Lần 3

Độ lệch

Rc

1

a11

a21

a31

b11

b21

b31

c11

c21

c31

2

a12

a22

a32

b12

b22

b32

c12

c22

c32

3…

N

a1n

a2n

a3n

b1n

b2n

b3n

c1n

c2n

c3n

X̅a1

X̅ a2

X̅ a3

X̅ b1

X̅ b2

X̅ b3

X̅ c1

X̅ c2

X̅ c3

 

2.1. Tính Prepeatability

Độ lập lại EV (equipment Variation) thể hiện sự đổi mới thiên do đồ vật tạo ra.Ra1 = Max(a11,a21, a31) – Min((a11,a21, a31); (rước số lớn nhất – số bé dại tuyệt nhất = độ lệch)

*

Với d2 được tính theo bạn dạng tiếp sau đây, với m là tần số tái diễn, g số đội con (g = số tín đồ đo x số mẫu mã đo).

*

2.2. Tính reproducibility:

Độ tái lập AV (appraiser variation) biểu hiện sự biến hóa thiên bởi người đo tạo thành.

Để tính tân oán độ tái lập, còn được gọi là độ đổi thay thiên của trình đánh giá và thẩm định (AV), sử dụng cách làm sau:

AV = √ (( Xdiff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

Với:

AV = độ tái lậpX̅ DIFF = : phạm vi vừa đủ của tín đồ vận hànhEV = độ lặp lạik 2 = Tra bảngn = số mẫu đor = con số thể nghiệm bên trên mỗi chủng loại (chu kỳ lập lại).

Tìm k 2 :

Để tìm giá chỉ trị k2 để áp dụng vào việc tìm kiếm d2 . Để làm điều này, các bạn sẽ cần m và g một lần tiếp nữa. Nhưng bọn họ đang sử dụng một số lượng khác biệt cho m .m là form size nhóm con. Lúc search k2 , đó là con số bạn đo (operator).

Xem thêm: Drive Wiper Ccleaner Là Gì ? 9 Mẹo Sử Dụng Ccleaner Chuyên Nghiệp

g là số team bé = số lượng chủng loại x số bạn đo.

2.3. Tính toán thù R & R của Gage

Không có gì xứng đáng quá bất ngờ, Gage R và R được tính bằng phương pháp phối kết hợp những số liệu độ lặp lại cùng độ lặp lại, sử dụng bí quyết này:

Gage R và R = √ (EV2 + AV2 )

Với:

AV = độ tái lậpEV = độ lặp lại

Nếu tính tân oán ta thấy rằng AV lớn hơn EV thì sai số bởi vì tín đồ đo lớn hơn trang bị đo, chúng ta tiến hành cải tiến thao tác làm việc tín đồ đo với review lại năng lực tín đồ đo;

Nếu tính toán cho biết AV p x K3,  với

Rp = (Max X̅part – Min X̅part);K3 thông số tra theo bảng sau:

Part

2

3

4

5

6

7

8

9

10

K3

0.7071

0.5231

0.4467

0.403

0.3742

0.3534

0.338

0.325

0.3136

TV (Total Variation) = √ (GRR 2 + PV 2)ndc = √2(PV/GRR) = 1.41 (PV/GRR).

Dấy bình phương của GRR cùng PV tạo nên ko đem cực hiếm âm, vì chưng rước cực hiếm âm thì đôi khi TV âm bất nghĩa.

ndc là số một số loại cực hiếm đo có thể được riêng biệt một giải pháp tin cậy. Nói một cách đơn giản và dễ dàng, bạn cũng có thể đếm số lần GRR độ tái diễn và độ tái lập của sản phẩm đo cân xứng cùng với phát triển thành quá trình thực tiễn.

ndc ≥ 5 đạt, ndc

*

quý khách luôn luôn rút gọn số của ndc, trừ khi nó nhỏ dại rộng 1. Nếu nó nhỏ hơn 1, bạn buộc phải làm cho tròn nó lên. Hệ số 1,41 (= √2) không tương quan đến khoảng chừng tin tưởng 97%. Nó được xem toán thù tự các Tỷ Lệ biến thiên được giới thiệu vào biểu đồ vật ISO.

Hướng dẫn áp dụng MSA cho thấy ndc đề xuất to hơn hoặc bằng 5. Ý nghĩ phía sau đặc điểm chuyên môn này là câu hỏi điều hành và kiểm soát tiến trình chỉ gồm ý nghĩa trong trường hòa hợp bạn cũng có thể chia quy trình thành ít nhất 5 một số loại quý giá giám sát và đo lường khác biệt dựa trên ndc (xem hình). Nghĩa là khối hệ thống đo lường và tính toán đề nghị tách bóc biệt được không đúng số của cơ chế đo với dao động của đồ gia dụng đo theo 5 hình tầm thường nhỏ tuổi GRR.

2.4. Kết luận

Gage R&R/TV dưới 10% = ACCEPTABLEChấp nhận– Không trải nghiệm hành vi (10%: Có nghĩa là tổng không đúng số do bé fan và trang bị phải nhỏ dại hơn 10%).Từ 10% đến 30% = MARGINALCó thể chấp nhận: Nếu Pchiến tranh bé dại hơn 1,67, thì nên đổi mới quy trình đo cho tới khi % dung sai nhỏ rộng 10%, nếu như Phành động to, không cần triển khai hành vi như thế nào.Lớn hơn 30% = UNACCEPTABLEKhông chấp nhận: Phải cách tân các bước đo lường nhằm % dung không đúng nhỏ tuổi rộng 10% hoặc dưới 30% cùng với Pchiến tranh to hơn 1,67.ndc ≥ 5 đạt, ndc

Tuy nhiên xét về việc đối sánh giữa %GRR và ndc ta gồm biểu thức sau:

Vì vậy, ndc là 14 trong trường vừa lòng %GRR = 10% và ndc là 4 khi% GRR = 30%. Rất tiếc, số lượng giới hạn ndc = 5 được kiếm tìm thấy cho% GRR = 27,2% không hợp với giới hạn cho% GRR

Người đo

Số lần lập lại

Lượng chủng loại (Part)

Trung bình

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

1

0.29

-0.56

1.34

0.47

-0.80

0.02

0.59

-0.31

2.26

-1.36

0.194

2

0.41

-0.68

1.17

0.50

-0.92

– 0.11

0.75

0.20

1.99

-1.25

0.166

3

0.64

-0.58

1.27

0.64

-0.84

-0.21

0.66

-0.17

2.01

-1.31

0.211

Trung bình

X̅aj =(X1+X2+X3)/3

0.447

-0.607

1.260

0.537

-0.853

-0.100

0.667

-0.227

2.087

-1.307

X̅a = ƩX̅aj/n = 0.1903

Khoản

Raj = Xmax – Xmin

0.35

0.12

0.17

0.17

0.12

0.23

0.16

0.14

0.27

0.11

Ṝa = Ʃ Raj /n = 0.184

B

1

0.08

-0.47

1.19

0.01

-0.56

-0.20

0.47

-0.63

1.80

-1.68

0.001

2

0.25

-1.22

0.94

1.03

-1.20

0.22

0.55

0.08

2.12

-1.62

0.115

3

0.07

-0.68

1.34

0.20

-1.28

0.06

0.83

-0.34

2.19

-1.50

0.089

Trung bình

X̅bj =(X1+X2+X3)/3

0.133

-0.790

1.157

0.413

-1.013

0.027

0.617

-0.297

2.037

-1.60

X̅b = ƩX̅bj/n = 0.0683

Khoản

Rbj = Xmax – Xmin

0.18

0.75

0.40

1.02

0.72

0.42

0.36

0.71

0.39

0.18

Ṝb = Ʃ Rbj /n = 0.513

C

1

0.04

-1.38

0.88

0.14

-1.46

-0.29

0.02

-0.46

1.77

1.49

-0.223

2

-0.11

-1.13

1.09

0.20

-1.07

-0.67

0.01

-0.56

1.45

-1.77

-0.256

3

-0.15

-0.96

0.67

0.11

-1.45

-0.49

0.21

-0.49

1.87

-2.16

-0.284

Trung bình

X̅cj =(X1+X2+X3)/3

-0.073

-1.157

0.880

0.150

-1.327

-0.483

0.080

-0.503

1.697

-1.807

X̅c = ƩX̅cj/n = -0.2543

Khoản

Rcj = Xmax – Xmin

0.19

0.42

0.42

0.09

0.39

0.38

0.trăng tròn

0.10

0.42

0.67

Ṝc = Ʃ Rcj /n = 0.328

3.1.1. Tính trung bình từng mẫu mã của 3 người đo

cùng với i là số tín đồ đo i = A, B, C;

j: là số lượng mẫu, j = 1,2,3…. 10

X̅i1 = ƩX̅i1/i = (X̅a1 + X̅b1 + X̅c1 )/ 3 = 0.447 + 0.133 + (-0.073 )/ 3 = 0.169, tương tự như ta tất cả bạn dạng sau:

Người đo

Số lần lập lại

Lượng mẫu mã (Part)

Trung bình

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Trung bình

X̅ij

0.169

-0.851

1.099

0.367

-1.064

-0.186

0.454

-0.342

1.940

-1.571

= ƩX̅ij/n = 0.0014

3.1.2. Tính Khoản đo cho mỗi người đo

Tính X̅ DIFF = = 0.4446

 

3.1.3. Tính

= (<a = 0.184> + <b = 0.513> + <c = 0.328>) / < Số fan đo = 3> = 0.3417

3.1.4. Tính Rp

Rp = X̅ij max  – X̅ijmin  = = 3.511

 

3.1.5. Tìm k 1

Đôi khi Số lần lập lại = 3, thì k1 = 0.5908, Số lần lập lại = 2, thì k1 = 0.8862

Cách tính k1 như sau:

Tra cứu bảng d2 nhằm tìm giá bán trị d 2 để sử dụng vào việc tìm k 1 . Để có tác dụng điều này, bạn sẽ phải nhị biến:

m là size đội con. lúc tra cứu k1 , đây là mốc giới hạn nhưng mà mỗi phép đo được lặp lại. Vậy m = 3.

g là số team con. Đây là số lượng phối kết hợp của số mẫu mã với tín đồ đo. Trong dữ liệu thí nghiệm họ đang áp dụng, gồm 3 vận hành(A,B,C) cùng 10 chủng loại (1…10). Vậy g = 3 x 10 = 30.

Tra bạn dạng d2 với m = 3 và g = 30 thì d2 = 1.693

d2 = 1.693k1 = 1 / d2k1 = 1 / 1.693k1 = 0.5908

 

4. Tính tân oán độ lặp lại

Để tính tân oán độ lặp lại, còn gọi là pmùi hương không đúng vật dụng (EV), áp dụng bí quyết sau:

EV = * (k1 )EV = 0.3417 x 0.5908EV = 0.20188

 

5. Tìm k 2

Đối cùng với 2 tín đồ đo, lập lại 3 lần cùng 10 mẫu mã thì K­2 = 0.7071. Đối cùng với 3 tín đồ đo, lập lại 3 lần và 10 chủng loại thì K2 is 0.5231

6. Tính tân oán độ tái lập

Để tính toán thù độ tái lập, nói một cách khác là độ đổi thay thiên của trình đánh giá và thẩm định (AV), áp dụng công thức sau:

AV = √ (( X diff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

Trong đó:

AV = độ tái lậpX diff = phạm vi vừa đủ của người đoEV = độ lặp lạik 2 = 0.5231n = số lượng mẫu (1…10) = 10r = số lần lập lại = 3 lần

AV = √ ((X diff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

AV = √ ((0.4446 x 0.5) 2 – (0.20188) 2 / (10 * 3))

AV = 0.22963 

Trong ngôi trường phù hợp AV âm thì nên đem AV = 0.

7. Tính toán R và R của Gage

Không có gì đáng kinh ngạc, Gage R & R được xem bằng phương pháp phối kết hợp các số liệu độ tái diễn với độ tái diễn, sử dụng công thức này:

Gage R và R = √ (EV 2 + AV 2 )

Tại đâu:

AV = độ tái lậpEV = độ lặp lại

Vì vậy, sử dụng dữ liệu của họ từ bỏ phía trên:

Gage R và R = √ (EV 2 + AV 2 )

Gage R & R = √ ((0.20188)2 + 0.22963 2 )

Gage R & R = 0,30575

Tính độ Biến cồn do sản phẩm PV (Part Variation).

Ta có: PV = Rp x K3

với Rp = ẌPartmax – ẌPartmax  (Số mức độ vừa phải lớn số 1 – Số mức độ vừa phải nhỏ dại nhất)

Rp = 3.511

K3 tính theo bảng sau:

Parts

(phần tử)

2

3

4

5

6

7

8

9

10

K3

0.7071

0.5231

0.4467

0.4030

0.3742

0.3534

0.3375

0.3249

0.3146

PV = Rp x K3 = 3.511 x 0.3146 (n = 10 mẫu) = 1.10456

Tính TV, %GRR, %PVTV = √ (GRR 2 + PV 2) = √(0.30575 2 + 1.10456 2 ) = 1.14610%GRR/TV = 100 <0.30575/1.14610>= 26.68%% PV = 100 = 100 <1.10456/1.14610> = 96.38%ncd = 1.41 (PV/GRR) = 1.41(1.10456/0.30575) = 5.094 ~ 5

 –> Vậy %GRR = 26.68 %, phía bên trong khoản 10% đánh nhau, trường hợp Ppk nhỏ tuổi rộng 1,67 thì chu đáo EV hay AV cái nào cao hơn thì tập trung đổi mới chỉ số kia, còn Pkungfu > 1,67 thì ko nhất thiết đổi mới.

–> ndc =5.094 > 5 : Chấp thừa nhận hệ thống đo lường

———————————

Nguyễn Hoàng Em

Tài liệu tđắm say khảo:

https://www.q-das.com/fileadmin/mediamanager/PIQ-Artikel/Crux_ndc.pdf

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

  • Connect broadband connection là gì

  • Enter network credentials là gì

  • Hgu và sfu là gì

  • Rela có nghĩa là gì

  • x

    Welcome Back!

    Login to your account below

    Retrieve your password

    Please enter your username or email address to reset your password.